Umelá inteligencia by mohla zásadne zmeniť to, ako predpovedáme počasie. Máme sa na čo tešiť, hovoria vedci!
Výskumníci porovnávali výkon umelej inteligencie s tradičnými modelmi predpovede počasia a zistili, že AI prináša rýchlejšie a spoľahlivejšie predpovede vo väčšine prípadov.
Umelá inteligencia už dokáže aj predpovedať počasie do desiatich dní, vďaka modelu z Google DeepMind. Nová štúdia dokazuje, že AI môže ponúknuť užívateľom rýchlejšiu a spoľahlivejšiu predpoveď počasia ako existujúce modely.
Výskumníci z AAAS skúmali nový AI model na predpoveď počasia, ktorý sa nazýva GraphCast. Ten porovnávali s tradičným systémom na predpoveď počasia. Ukázalo sa, že umelá inteligencia v 90% prípadov ponúkla lepšie predpovede, nielen týkajúce sa “bežných” predpovedí, ale aj v prípadoch extrémnych výkyvov počasia, na ktoré nebola umelá inteligencia priamo trénovaná.
Autori štúdie tvrdia, že umelá inteligencia môže zmeniť spôsob, akým predpovedáme počasie. Tradičné predpovede počasia používajú primárne numerické modely. A hoci sa za posledné roky výrazne zlepšili a prinášajú presnejšie predpovede, no stále ostávajú zložitejšie, nákladnejšie a náročné na výpočtovú techniku. Umelú inteligenciu možno natrénovať na historických dátach a ponúka ľahšiu a presnejšiu alternatívu k tradičným modelom.
Výskumníci z DeepMind trénovali model GraphCast prostredníctvom opakovaných analýz dát atmosférických podmienok z minulosti. Výsledkom je neurónová sieť, ktorá dokáže vyprodukovať presnú 10-dňovú predpoveď za menej ako minútu pomocou jediného TPU čipu. Na začiatku si umelá inteligencia zoberie dve informácie, súčasné počasie a počasie pred šiestimi hodinami. Na základe toho dokáže predpovedať, ako sa bude počasie vyvíjať ďalej. Týmto spôsobom dokáže generovať spoľahlivú predpoveď na 10 dní dopredu.
Doplnok k tradičným predpovediam počasia
Vygenerovanú predpoveď počasia na šesť hodín dopredu môžu výskumníci zadať opäť do umelej inteligencie a ona vygeneruje ako sa budú podmienky meniť ďalších šesť hodín dopredu. Takto sa dokážu dostať až na 10 dní. Výskumníci následne vyhodnotili presnosť umelej inteligencie. Na to ju porovnávali s výsledkami modelu HRES, ktorý je momentálne najpresnejším modelom na predpovedanie vývoja počasia v strednodobom rozsahu.
Neprehliadnite
Autori štúdie porovnávaním umelej inteligencie a modelu HRES zistili, že umelá inteligencia bola v 90% prípadov výkonnejšia. Ďalším významným plusom bolo, že umelá inteligencia dokázala lepšie predpovedať závažné výkyvy počasia, napríklad cyklóny, výrazné teplotné anomálie a iné. Výskumníci netrénovali umelú inteligenciu špecificky na odhaľovanie týchto extrémnych prejavov počasia.
“Náš model by nemal byť vnímaný ako náhrada tradičných predpovedí počasia. Štúdia dokazuje, že umelá inteligencia sa dokáže vysporiadať s problémami, ktoré sa objavujú pri predpovedi počasia,” tvrdia autori výskumu.
Výskumníci vnímajú umelú inteligenciu ako spôsob vylepšenia existujúcich predpovedí počasia. Verejnosť by mohla už čoskoro získať spoľahlivejšie predpovede, zatiaľ čo z hľadiska inštitúcií venujúcich sa predpovediam by umelá inteligencia mohla predstavovať jednoduchší a rýchlejší spôsob, ako predpovedať zmeny počasia. Zároveň je možné, že v budúcnosti dokáže umelá inteligencia nahradiť tradičné modely predpovede počasia, no zatiaľ slúži ako dôležitý doplnok ku nim.
Komentáre