Umelá inteligencia (AI LucaProt) objavila 160-tisíc nových druhov RNA vírusov. Sú nebezpečné?!
Výskumníci v novej štúdii s pomocou sofistikovaného AI modelu odhalili viac ako 160-tisíc nových vírusov.
Výskumníci z University of Sydney využili umelú inteligenciu na odhalenie skrytého sveta vírusov, ktoré sa nachádzajú v každom kúte nášho sveta. Ich štúdia odhalila viac ako 160-tisíc nových druhov RNA vírusov.
Autori veria, že ich nové AI nástroje môžu výrazne zlepšiť mapovanie života na Zemi a mohli by v budúcnosti pomôcť k odhaleniu miliónov ďalších druhov vírusov, ktoré ešte musíme vedecky popísať.
“Naša práca poskytuje okno do inak ukrytej sféry života na Zemi a odhaľuje naozaj pozoruhodnú biodiverzitu. Naša práca je zároveň predstavuje najväčší počet nových vírusov odhalených v jedinej vedeckej štúdii. Aj napriek tomu, že sa nám podarilo odhaliť viac ako 160-tisíc nových druhov vírusov, náš objav je len začiatkom. Veríme, že sme otvorili dvere do úplne nového sveta objavov,” tvrdí profesor Edwards Holmes, jeden z autorov štúdie.
Výskumníci zároveň veria, že rovnaký postup by sme mohli využiť na objavenie nových baktérií alebo parazitov. RNA vírusy sa bežne spájajú s rôznymi ochoreniami, výskumníci veľa druhov nachádzajú v extrémnych prostrediach a v prakticky každom kúte sveta. Autori preto predpokladajú, že vírusy by mohli hrať kľúčovú rolu v mnohých globálnych ekosystémoch. Vírusy objavené v tejto práci sa nachádzajú v atmosfére, horúcich prameňoch a hydrotermálnych ventiloch.

Vedcov prekvapilo, že také množstvo vírusov dokáže žiť v extrémnych podmienkach. Podľa ich slov ide o ďalší príklad fenomenálnej diverzity a schopnosti prežiť aj v tých najmenej priaznivých podmienkach našej planéty. Tieto vírusy zároveň výskumníkom ponúkajú aj viac informácií o tom, ako sa život na planéte vyvíjal počas období, kedy podmienky neboli tak priaznivé ako dnes.
Umelá inteligencia pomáhala
Ako sme už spomenuli na začiatku, za objavenie takého množstva nových vírusov môžu výskumníci poďakovať aj pomoci umelej inteligencie. Pre potreby tejto práce vyvinuli AI model LucaProt. Tento AI model následne analyzoval mimoriadne obšírny dataset genetických sekvencií a podarilo sa mu nájsť presne 161 979 nových druhov vírusov.
Neprehliadni
“Drvivá väčšina vírusov už mala vytvorenú sekvenciu a nachádzala sa vo verejných databázach. Tieto vírusy boli ale tak divergentné, že nikto nevedel, čo sú zač. Tieto vírusy sa častokrát skladali z niečoho, čo nazývame “genetická temná hmota”. Umelá inteligencia nám pomohla organizovať a kategorizovať tieto nejasné informácie,” vysvetľuje Holmes.
Umelá inteligencia výskumníkom ukázala, že dokážeme výrazným spôsobom urýchliť odbor objavovania nových vírusov. Ak by vedci postupovali pomocou klasických metód, tento proces by bol mimoriadne časovo náročný. Ako poznamenávajú autori, klasické metódy výskumu výrazne limitovali diverzitu, ktorú mohli vedci v štúdii preskúmať. Dnes ale majú k dispozícii efektívnejšie AI modely. Tie ponúkajú výnimočnú citlivosť a možnosť špecifikácie. Výskumníci plánujú tento model použiť aj pri iných štúdiách, napríklad pri výskumoch baktérií alebo parazitov.
Umelá inteligencia LucaProt predstavuje špičkovú integráciu AI technológií a virológie. Vedcom sa podarilo demonštrovať, že umelá inteligencia dokáže efektívne splniť úlohy v biologickom objavovaní. Výskumníci zároveň veria, že ich práca bola len začiatkom a v tomto vedeckom odbore je ešte čo objavovať. Sú presvedčení, že na nás čakajú ešte milióny neobjavených vírusov, ktoré len čakajú na to, kedy ich nájdeme.

Autori výskumu pokračujú vo vylepšovaní svojho AI modelu LucaProt. Veria, že ak sa im podarí vylepšiť citlivosť tohto modelu, nové vírusy, ale aj iné neviditeľné organizmy, dokážeme odhaliť oveľa jednoduchšie. Zároveň vysvetľujú, že existuje celkom veľká pravdepodobnosť, že pri pátraní po nových vírusoch, baktériách alebo parazitoch narazíme na množstvo ďalších prekvapení.
Výskumníci, ktorí sa venujú výskumu vírusov momentálne skúmajú aj vírusy, ktoré sa nachádzajú uväznené v ľade po celom svete. Viac sa o nich môžeš dozvedieť napríklad v tomto článku.