Michal Mečiar
18. marca 2025

Ľuďom to trvalo viac ako 10 rokov. AI vyriešila tento vedecký problém za 2 dni

Umelá inteligencia od Googlu dokázala vyriešiť vedecký problém superbugov, na ktorom vedci pracovali celé desaťročie, za menej ako 48 hodín.

robota tvar robota desivy robot
Zdroj: Vosveteit.sk, AI

Umelá inteligencia vyvinutá spoločnosťou Google dosiahla prelomový úspech vo vedeckom výskume. Iba za dva dni vyriešila otázku, ktorú vedci analyzovali viac ako desaťročie. Tento prípad ukazuje potenciál AI pri akcelerácii vedeckých objavov a transformácii výskumných metód.

Vedci z Imperial College London strávili roky skúmaním mechanizmov genetického prenosu medzi baktériami, ktorý vedie k antibiotickej rezistencii. Po zapojení AI nástroja od Googlu sa ukázalo, že tento systém dokázal syntetizovať dostupné údaje a v rekordne krátkom čase dospieť k rovnakému záveru ako výskumníci. Tento objav otvára nové možnosti využitia AI v mikrobiológii, farmakológii a ďalších oblastiach medicíny. Na novinku upozorňuje portál livescience.com.

Odoberaj Vosveteit.sk cez Telegram a prihlás sa k odberu správ

AI a boj proti antibiotickej rezistencii

Antibiotická rezistencia predstavuje jednu z najzásadnejších globálnych zdravotných hrozieb. Svetová zdravotnícka organizácia (WHO) upozorňuje, že nesprávne a nadmerné používanie antibiotík vedie k vzniku takzvaných superbugov, teda patogénnych baktérií, ktoré sú rezistentné voči štandardným terapeutickým postupom. Inými slovami, ide o baktérie, ktoré sú odolné voči viacerým alebo všetkým dostupným antibiotikám.

Podľa údajov CDC z roku 2019 zomiera ročne viac ako 1,27 milióna ľudí v dôsledku infekcií spôsobených antibioticky rezistentnými mikroorganizmami.

Tím výskumníkov sa zameral na štúdium capsid-forming phage-inducible chromosomal islands (cf-PICIs). Ide o bakteriálne genetické elementy, ktoré umožňujú horizontálny prenos génov medzi rozličnými druhmi baktérií. Tento mechanizmus prispieva k evolučnej adaptácii baktérií a zvyšuje ich schopnosť prežiť v nepriaznivých podmienkach. Výskum trvajúci desať rokov odhalil, že tieto elementy dokážu asimilovať genetické sekvencie z iných baktérií. Tým významne ovplyvňujú schopnosť infekcie a rezistenciu voči antibiotikám.

Keď rovnaký problém predložili AI nástroju od Googlu, systém vykonal analýzu dostupných údajov, syntetizoval informácie a navrhol identický mechanizmus ako vedci. Celý tento proces prebehol v priebehu 48 hodín. Tento prelom naznačuje, že umelá inteligencia môže výrazne skrátiť formulovanie hypotéz a urýchliť vedecké objavy. To otvára nové možnosti v oblasti experimentálnej biológie.

Etické a metodologické výzvy AI vo vede

Hoci AI prináša obrovský potenciál, je nevyhnutné zaistiť spoľahlivosť jej výstupov. Umelá inteligencia dokáže analyzovať rozsiahle dátové súbory, formulovať hypotézy a optimalizovať experimentálne návrhy. Napriek tomu existuje riziko, že nesprávna interpretácia dát alebo nesprávne nastavené modely môžu viesť k zavádzajúcim výsledkom. Preto je dôležité, aby boli AI-generované hypotézy vždy overené experimentálnymi metódami a dôkladnou vedeckou analýzou.

AI dokáže nielen urýchliť výskumné procesy, ale aj poskytovať dôležité náhľady na dosiaľ neprebádané otázky. Vďaka schopnosti analyzovať veľké množstvo dát môže eliminovať slepé uličky výskumu a zvýšiť efektivitu vedeckých tímov. Jej využitie môže byť kľúčové v medicíne, klimatológii, bioinformatike či materiálových vedách. Ak bude AI využívaná zodpovedne a v súlade s etickými princípmi, môže zásadne zmeniť spôsob riešenia komplexných vedeckých a technologických výziev.

S narastajúcou integráciou AI do výskumu sa očakáva, že tieto systémy prispejú k vývoju nových liečebných postupov, personalizovanej medicíny a revolučných objavov. Tie môžu výrazne zlepšiť kvalitu života na celosvetovej úrovni. Ak bude tento trend pokračovať, môžeme byť svedkami vedeckých prielomov, ktoré posunú hranice poznania ďaleko za súčasné limity.

Sleduj našu novú Facebook stránku a pridaj sa!

Komentáre