Brutálna nová AI MovieNet funguje ako mozog, v experimente dokonca prekonala ten ľudský
Výskumníci predstavili novú AI MovieNet, ktorá pracuje podobne ako mozog. V experimente dokonca prekonala aj trénovaného človeka.
Vedci zo Scripps Research predstavili prelomový model umelej inteligencie nazvaný MovieNet, ktorý dokáže spracovať pohyblivé obrazy podobne ako to robí ľudský mozog.
Tento inovatívny systém napodobňuje schopnosť mozgu vytvárať ucelené vizuálne príbehy z meniacich sa scén. Je to veľký krok vpred oproti bežným AI modelom, ktoré sa špecializujú len na statické obrazy.
Inšpirácia v ľudskom mozgu
MovieNet vznikol vďaka výskumu toho, ako mozog interpretuje pohyb a časové sekvencie. Štúdia publikovaná 19. novembra 2024 v prestížnom časopise Proceedings of the National Academy of Sciences ukazuje, že táto technológia simuluje spôsob, akým neuróny spracovávajú dynamické vizuálne podnety.
Hlavný autor štúdie, profesor Hollis Cline, vysvetľuje: „Naše mozgy nespracovávajú len jednotlivé obrázky, ale vytvárajú plynulý príbeh. MovieNet tento princíp využíva, aby rozpoznával zložité scény v reálnom čase.“
Ako MovieNet funguje
Na vytvorenie MovieNetu vedci skúmali vizuálne schopnosti pulcov (pozn. ide o mláďatá žiab, ktoré sú vo fáze medzi vyliahnutím z vajíčka a vývojom do dospelosti). Tí dokážu rozlišovať pohybové podnety veľmi efektívne. Neuróny v ich mozgu, konkrétne v oblasti zvané optické tektum, rozpoznávajú zmeny v jase, pohybe a tvare objektov. Tieto neuróny skladajú jednotlivé kúsky obrazu do plynulej sekvencie – podobne ako skladačka, ktorá dáva zmysel až po spojení všetkých častí.
Imagine an artificial intelligence (AI) system capable of analyzing and understanding moving images with the sophistication of the human brain. This vision has become a reality thanks to researchers at Scripps Research, who have developed MovieNet. https://t.co/zG99XQvAiO
— Henning Steier (@henning_steier) December 11, 2024
Neprehliadni
Vedci zistili, že mozog pulcov zachytáva informácie v krátkych časových úsekoch, trvajúcich 100 až 600 milisekúnd. Tento princíp použili na trénovanie MovieNetu, ktorý rozkladá videá na malé vizuálne podnety, čo mu umožňuje lepšie rozlišovať detaily v pohyblivých obrazoch.
Testovanie a výsledky
Vedci otestovali MovieNet na videách plávajúcich pulcov. Cieľom testu bolo zistiť, ako presne dokáže tento AI model rozlišovať medzi normálnym a abnormálnym správaním pulcov pri plávaní.
Model dosiahol presnosť 82,3 % pri rozlišovaní normálneho a abnormálneho správania, čo bolo lepšie ako výsledky trénovaných ľudských pozorovateľov. Dokonca prekonal aj moderné modely umelej inteligencie, ako GoogleLeNet, ktorý dosiahol len 72 %.
MovieNet je energeticky efektívny AI model
MovieNet je nielen presný, ale aj ekologicky šetrný. Bežné AI modely potrebujú obrovské množstvo energie na spracovanie dát, čo má negatívny vplyv na životné prostredie. Naopak, MovieNet využíva menej údajov a zároveň dosahuje vynikajúce výsledky.
„Inšpirácia mozgom nám umožnila vytvoriť systém, ktorý je výkonnejší a zároveň udržateľnejší,“ hovorí Cline.
Potenciálne využitie technológie
MovieNet môže priniesť revolúciu v rôznych oblastiach. Napríklad v medicíne by mohol významne pomôcť pri včasnom rozpoznaní chorôb, ako je Parkinsonova choroba alebo nepravidelný srdcový rytmus, a to prostredníctvom monitorovania jemných motorických zmien.
Tam ale potenciál umelej inteligencie nekončí. V farmaceutickom výskume by tento model mohol zlepšiť presnosť testovania liekov tým, že umožní sledovať bunkové reakcie v reálnom čase.
Ďalšou oblasťou, kde by MovieNet mohol mať výrazný dopad, je autonómne riadenie, kde jeho schopnosť rýchlo rozlišovať jemné zmeny v prostredí môže zvýšiť bezpečnosť a efektívnosť týchto systémov.
„Keď modely premýšľajú ako živé organizmy, môžeme dosiahnuť účinnosť, aká nie je možná pri konvenčných prístupoch,“ uzatvárajú výskumníci.
Komentáre